Обычно исследователи пытаются измерить способность компьютерных моделей достигать сложных целей, таких как победа в игре Го или ведение разговора, который кажется достаточно человеческим, чтобы одурачить собеседника. По словам Фокаса, такой подход имеет ключевое методологическое ограничение.

Любой ИИ должен быть протестирован на все мыслимые человеческие цели, прежде чем кто-то сможет утверждать, что программа мыслит так же хорошо, как человек. Поэтому необходимы альтернативные методологии.

Кроме того, ориентация на «сложную цель» не позволяет учесть такие особенности человеческого мышления, как эмоции, субъективный опыт или понимание.

А еще ИИ не является по-настоящему творческим: программа не может устанавливать связи между сильно разрозненными темами, используя такие методы, как метафора и воображение, чтобы прийти к новым результатам, которые никогда не были явной целью.

Модели ИИ часто концептуализируются как искусственные нейронные сети, но человеческое мышление не ограничивается нейронами; в мышлении участвует все тело и многие типы клеток мозга, такие как клетки глии, которые не являются нейронами.

Фокас утверждает, что вычисления отражают лишь малую часть сознательного мышления, а само сознательное мышление — лишь одна из составляющих человеческого познания. Огромное количество бессознательной работы происходит за кулисами.

Фокас заключает, что ИИ еще очень далек от того, чтобы превзойти человека в мышлении.