Применение машинного обучения для поиска свойств атомарных геометрических фигур показывает, как искусственный интеллект способен ускорить открытия в математике. Математики из Имперского колледжа Лондона и Ноттингемского университета впервые использовали машинное обучение для расширения и ускорения работы по выявлению атомарных форм, которые образуют основные части геометрии в высших измерениях. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Communications. По мнению авторов, использование искусственного интеллекта в форме машинного обучения может изменить подход к математике. Доктор Александр Каспшик из Ноттингемского университета сказал:
Профессор Том Коутс с кафедры математики Имперского университета добавил:
Аспирантка Сара Венесиале (Sara Veneziale) с кафедры математики Imperial сказала:
Определение фигурМатематики описывают формы с помощью уравнений и, анализируя эти уравнения, могут разложить форму на фундаментальные части. Эти части, эквивалентные атомам, являются строительными блоками фигур и называются многообразиями Фано. Группа специалистов из Имперского университета и Ноттингема начала составлять «периодическую таблицу» этих разновидностей Фано несколько лет назад, но найти способы их классификации по группам с общими свойствами оказалось непросто. Теперь, используя машинное обучение, они выявили неожиданные закономерности в многообразиях Фано. Одним из аспектов многообразия Фано является его квантовый период — последовательность чисел, которая действует как штрих-код или отпечаток пальца. Было высказано предположение, что квантовый период определяет размерность многообразия Фано, однако до сих пор не было теоретического предложения, как это работает, и не было возможности проверить это на огромном наборе известных многообразий Фано. Машинное обучение, однако, создано для поиска закономерностей в больших массивах данных. Обучив модель машинного обучения на некоторых примерах данных, команда смогла показать, что полученная модель может предсказывать размеры многообразий Фано по квантовым периодам с точностью 99%. Кодирование реального мираМодель искусственного интеллекта не позволяет с уверенностью утверждать, что открытие состоялось, поэтому для доказательства того, что квантовый период определяет размерность, они воспользовались более традиционными математическими методами, используя для этого модель искусственного интеллекта. Помимо использования машинного обучения для открытия новой математики, команда утверждает, что наборы данных, используемые в математике, могут помочь в совершенствовании моделей машинного обучения. Большинство моделей обучаются на данных, взятых из реальной жизни, таких как медицинские или транспортные данные, которые по своей природе являются «шумными» — они содержат много случайностей, которые в некоторой степени маскируют реальную информацию. Математические данные являются «чистыми» — без шумов — и содержат закономерности и структуры, лежащие в основе данных и ожидающие своего раскрытия. Поэтому такие данные можно использовать в качестве полигона для тестирования моделей машинного обучения, улучшая их способность находить новые закономерности. 04.10.2023 |
Net&IT
Студенты ТИСБИ разработали проект онлайн-платформы для геймеров | |
Студенты Университета управления ТИСБИ в ... |
Nature: Созданные ИИ тексты будут размечаться водяными знаками | |
Исследователи из лондонской лаборатории G... |
Российская игра о наполеоновских войнах станет бесплатной | |
У российской аудитории растет интерес к в |
Ученые МГУ с коллегами предложили новый подход для создания квантового интернета | |
Создать устройство для гибридных квантовы... |
В НГУ запустили пилотный кластер суперкомпьютерного центра «Лаврентьев» | |
В Новосибирском государственном университете з... |
Российские ученые создали расчетные модули для системы инженерного анализа | |
Ученые из нескольких научных организаций ... |
Эксперты МИФИ объяснили решение Microsoft и Google о мирном атоме | |
Технологические корпорации всё чаще обращ... |
По событиям Смутного времени создадут игру — интерактивную новеллу | |
Компания Сайберия Нова и создатели игры С... |
JCM: ИИ быстрее человека определяет устойчивость бактерий к антибиотикам | |
Искусственный интеллект для поиска бактер... |
HB&ET: Пожилые чаще молодых относятся к ИИ как к кому-то живому | |
В исследовании Имперского колледжа Лондона люд... |
В России создана нейросеть для оценки отторжения пересаженной почки | |
ИИ-модель, которая с помощью компьютерног... |
UIST: Приложение для смартфона делает захват движений тела в реальном времени | |
Инженеры Северо-Западного университета создали... |
PNAS Nexus: Разработана система мониторинга усталости рабочих на производстве | |
Новая разработка, система датчиков и маши... |
В СПбГУ с помощью ИИ создали систему распознавания нейротропных препаратов | |
Новую систему для скрининга нейротропных ... |
NatPhys: Поиск ошибок в процессоре поможет создать надежный квантовый компьютер | |
Чтобы достичь выдающихся результатов, квантовы... |
Новые ИИ-модели нагрева плазмы исправляют вычисления термоядерных исследований | |
Новые модели искусственного интеллекта для&nbs... |
ACMTAC: Новые приложения позволят слепым людям ориентироваться в помещениях | |
Два новых приложения помогут слепым людям орие... |
Nature Communications: Ученые придумали способ ускорить разработку лекарств | |
Способ улучшить квантовые компьютеры для ... |
PRR: Новые оптические устройства смогут преодолеть ограничения хранения данных | |
Поскольку наш цифровой мир создаёт о... |
В МФТИ создали ПО для нефтяников и золотодобытчиков | |
Сотрудники МФТИ предложили цифровое решение, к... |
В КФУ создали программу для определения свойств многокомпонентных материалов | |
Учёные вуза с помощью ИИ разработали... |
В России создали систему коррекции волнового фронта для квантовой связи | |
Ученые МТУСИ и ИДГ РАН разработ... |
MIT: Новый протокол безопасности защищает данные в облаке от злоумышленников | |
Модели глубокого обучения используются в ... |
Эксперт объяснил, как ИИ меняет творческий процесс в индустрии моды | |
Александр Бутаков, продюсер и специалист ... |
Студенты КНИТУ создали двуязычного ИИ-бота для туристов | |
Студенты КНИТУ создали туристического бота с&n... |
NatComm: С помощью ИИ найдено лучшее решение для хранения энергии | |
Найти иголку в стоге сена — пр... |
ACS Photonics: Разработаны улучшенные очки дополненной реальности | |
Дополненная реальность накладывает цифровые из... |
Journal of Consumer Affairs: Трекеры активности могут сформировать зависимость | |
Технологии для профилактики здоровья, так... |
Испытание лекарств на кардиотоксичность с помощью нейросетей предложили в МФТИ | |
Новый метод позволяет обнаружить потенциально ... |
В МТУСИ разработали метод машинного обучения для обнаружения фишинговых сайтов | |
Информационная безопасность веб-приложений&nbs... |