Наступает новая эра творческого партнерства в эпоху генеративного ИИ

Последние достижения в области генеративного искусственного интеллекта продемонстрировали его потенциал в широком спектре творческих задач, таких как создание произведений искусства, сочинение симфоний и даже составление юридических текстов, слайдовых презентаций и т.п.

Эти разработки вызвали опасения, что ИИ превзойдет человека в решении творческих задач и сделает работников сферы знаний лишними. Совсем недавно эти опасения были подчеркнуты в статье Fortune, озаглавленной «Элон Маск говорит, что ИИ создаст будущее, в котором „не нужна никакая работа“: „ИИ будет способен делать все“.

В новой статье, опубликованной в специальном выпуске журнала Nature Human Behavior, посвященном ИИ, исследователь Джанет Рафнер из Орхусского института перспективных исследований и Центра гибридного интеллекта при Орхусском университете и директор Центра гибридного интеллекта профессор Якоб Шерсон вместе с международными коллегами обсуждают научные и общественные последствия творчества и ИИ.

Команда исследователей утверждает, что мы должны направить наше внимание на понимание и развитие совместного творчества, взаимодействия между людьми и машинами в направлении создания так называемого «человеко-ориентированного ИИ» и „гибридного интеллекта“. Таким образом, мы сможем разработать интерфейсы, обеспечивающие одновременно высокую степень автоматизации с помощью ИИ и контроль со стороны человека, и тем самым поддерживающие отношения, которые оптимально расширяют возможности друг друга».

Комментирует Рафнер:

На сегодняшний день большинство исследований, посвященных совместной деятельности человека и ИИ, относятся к области человеко-компьютерного взаимодействия и сосредоточены на возможностях ИИ, а также на дизайне и динамике взаимодействия. Хотя эти достижения являются ключевыми для понимания динамики взаимодействия человека и алгоритмов и отношения людей к процессу и продукту совместного творчества, существует настоятельная необходимость обогатить эти приложения знаниями о творчестве, полученными за последние десятилетия в психологических науках.

Сейчас нам необходимо отойти от вопросов типа «Может ли ИИ быть творческим? Одна из причин этого заключается в том, что определение креативности не является однозначным. При исследовании творческой деятельности только человека, только машины и совместной творческой деятельности человека и ИИ необходимо учитывать тип и уровень творчества: от повседневной творческой деятельности (например, создание новых рецептов, произведений искусства или музыки), которая, возможно, в большей степени поддается машинной автоматизации, до парадигмального вклада, который может потребовать вмешательства человека на более высоком уровне.

Кроме того, гораздо более значимым является рассмотрение таких тонких вопросов, как «Каковы сходства и различия в человеческом познании, поведении, мотивации и самооценке между совместным творчеством человека и ИИ и человеческим творчеством?

В настоящее время мы не располагаем достаточными знаниями о совместном творчестве человека и машины, поскольку разграничение вклада (и процессов) между человеком и ИИ не всегда очевидно.

В перспективе исследователи должны найти баланс между точностью прогнозирования и теоретическим пониманием (т.е. объяснимостью), чтобы разработать интеллектуальные системы для измерения и повышения творческого потенциала человека. При разработке систем совместного творчества, таких как виртуальные ассистенты, необходимо соблюдать баланс между психометрической строгостью и экологической валидностью. То есть задачи совместного творчества должны сочетать точные психологические измерения с современным интуитивным и увлекательным дизайном интерфейса.

Необходимо междисциплинарное сотрудничество

Проблема понимания и правильной разработки систем совместного творчества человека и ИИ не может быть решена в рамках одной дисциплины. Необходимо привлекать ученых в области бизнеса и менеджмента, чтобы обеспечить достаточное отражение в задачах реальных профессиональных проблем и понять последствия совместного творчества для будущего работы на макро- и микроуровнях организации, например, креативность в командной динамике в смешанных командах людей и ИИ.

Лингвисты и специалисты по обучению должны помочь нам понять влияние и нюансы оперативной инженерии в системах преобразования текста в текст. Психологи, занимающиеся вопросами развития, должны будут изучить влияние на процессы обучения человека.

Этические и содержательные разработки

По мнению группы исследователей, не только более этично держать человека в поле зрения при работе и разработке ИИ, но и в большинстве случаев это наиболее эффективный долгосрочный выбор.

Кроме того, ученым, занимающимся вопросами этики и права, предстоит рассмотреть издержки и преимущества совместного творчества с точки зрения прав на интеллектуальную собственность, осознания человеком своей цели и воздействия на окружающую среду.

20.11.2023

Подписаться: Телеграм | Дзен | Вконтакте


Net&IT

ИИ предупреждает поломки в системах связи
ИИ предупреждает поломки в системах связи

Российские инженеры из компании Lauf...

Код под прикрытием: как ИИ-ассистент банка ловит баги на лету
Код под прикрытием: как ИИ-ассистент банка ловит баги на лету

Т-Банк создал первого в России ИИ-ассисте...

Сговор машин: что происходит, когда ChatGPT общается с себе подобными
Сговор машин: что происходит, когда ChatGPT общается с себе подобными

Новое исследование показало, что искусств...

Из слов в объем: Kandinsky 3D лепит модели на лету
Из слов в объем: Kandinsky 3D лепит модели на лету

Дизайнеры, инженеры, архитекторы — ...

Лишние узлы — долой: нейросеть научилась видеть главное в графах
Лишние узлы — долой: нейросеть научилась видеть главное в графах

Исследователи из Университета Кумамото ра...

Как ИИ выкручивается, когда не знает языковых правил
Как ИИ выкручивается, когда не знает языковых правил

Исследователи из Оксфорда и Allen In...

Банк для бизнеса доступен на российской мобильной ОС
Банк для бизнеса доступен на российской мобильной ОС

СберБизнес — мобильное приложение д...

От частного к общему: как алгоритмы учатся видеть связи между словами
От частного к общему: как алгоритмы учатся видеть связи между словами

В мире обработки естественного языка есть две&...

Заговор в пудре и шелках: как выжить при дворе Елизаветы Петровны
Заговор в пудре и шелках: как выжить при дворе Елизаветы Петровны

Студия Много Много игр выпустила новую ви...

Опасен ли искусственный интеллект для человечества
Опасен ли искусственный интеллект для человечества

Искусственный интеллект перестал быть фантасти...

Люди с ограниченной подвижностью смогут играть в VR
Люди с ограниченной подвижностью смогут играть в VR

Команда исследователей из Университета Ва...

Почти идеально: как квантовые компьютеры обходят суперкомпьютеры
Почти идеально: как квантовые компьютеры обходят суперкомпьютеры

Квантовые компьютеры могут решать задачи оптим...

Дипфейки научились дышать: как подделки имитируют сердцебиение
Дипфейки научились дышать: как подделки имитируют сердцебиение

Представьте мир, где дипфейки стали насто...

ИИ анализирует цветение злаков без помощи человека
ИИ анализирует цветение злаков без помощи человека

Ученые создали алгоритм, который учится сам&nb...

Социальный провал: как ИИ путает разговор с переходом улицы
Социальный провал: как ИИ путает разговор с переходом улицы

Оказывается, люди пока разбираются в соци...

Создана нейросеть для тестирования интерфейсов: как это работает
Создана нейросеть для тестирования интерфейсов: как это работает

Каждый день миллионы людей покупают товары, оп...

Диагноз от ChatGPT: почти как у терапевта, но без очереди
Диагноз от ChatGPT: почти как у терапевта, но без очереди

Использование генеративного ИИ для д...

Облака вместо складов: как ритейл выжимает максимум из цифры
Облака вместо складов: как ритейл выжимает максимум из цифры

Владимир Лебедев, директор по развитию би...

ИИ-Тесла против мультяшного Эйнштейна: кому вы поверите?
ИИ-Тесла против мультяшного Эйнштейна: кому вы поверите?

Если вы из 1,5 миллиарда пользовател...

ИИ на акустических волнах: тише едешь — дальше будешь
ИИ на акустических волнах: тише едешь — дальше будешь

Искусственный интеллект уже меняет нашу ж...

Цифровой соблазн: почему мы теряем голову от ИИ и как ее вернуть
Цифровой соблазн: почему мы теряем голову от ИИ и как ее вернуть

Эксперт по цифровым стратегиям Джулио Тос...

Море данных: физики доверили расчет жидкости ИИ
Море данных: физики доверили расчет жидкости ИИ

Искусственный интеллект уже изменил общес

Не биты, а кубиты: квантовые компьютеры играют в другой лиге
Не биты, а кубиты: квантовые компьютеры играют в другой лиге

Современные компьютеры, от смартфонов до&...

Поиск на сайте

ТОП - Новости мира, инновации

СДВГ и вес: почему одни города добавляют килограммы, а другие сжигают
СДВГ и вес: почему одни города добавляют килограммы, а другие сжигают
Природа знает толк в геометрии: раскрыт секрет формы лепестков роз
Природа знает толк в геометрии: раскрыт секрет формы лепестков роз
Ученые нашли причину мозгового тумана после ковида
Ученые нашли причину мозгового тумана после ковида
Прибор размером с микроволновку раскроет секреты спутника Юпитера
Прибор размером с микроволновку раскроет секреты спутника Юпитера
Рыжий код: как ген кошачьего окраса десятилетиями водил ученых за нос
Рыжий код: как ген кошачьего окраса десятилетиями водил ученых за нос
Nature Communications: Нагрев улучшил свойства пьезоэлектриков в 8 раз
Nature Communications: Нагрев улучшил свойства пьезоэлектриков в 8 раз
Ученые выяснили, почему звезды в соседней галактике движутся вразнобой
Ученые выяснили, почему звезды в соседней галактике движутся вразнобой
Ученые выяснили, как в Средние века относились к инвалидам
Ученые выяснили, как в Средние века относились к инвалидам
Заповедники не спасут: почему природа теряет виды вдали от городов
Заповедники не спасут: почему природа теряет виды вдали от городов
Новая система снимает быстрое вращение без размытия в кадре
Новая система снимает быстрое вращение без размытия в кадре

Новости компаний, релизы

Как Камчатский университет развивает науку: новые лаборатории и открытия
От школьных проектов до заводских решений: чем живет нефтехимия в Нижнекамске
Бактерии против грибов: как наука защищает картофель без химии
Овцы вместо мышей: как ученые нашли новый способ тестировать материалы для зубов
Пробирки, зелень и взрывы: фестиваль для тех, кто любит науку