Новая модель может предложить более реалистичную оценку риска для градостроителей, специалистов по управлению природными ресурсами и других заинтересованных сторон в местных органах власти.

Традиционная оценка риска обычно предполагает наложение слоев затопления — территорий, которые могут быть затоплены, — на существующую застройку или распределение населения для выявления районов и сообществ, подверженных риску, — говорит Джорджина Санчес, научный сотрудник Центра геопространственной аналитики NC State и соответствующий автор работы.

Однако такой подход дает лишь частичную картину.

«Градостроители и жители городов все больше осознают растущие риски наводнений, связанные с изменением климата, и готовы реагировать и адаптироваться, когда это возможно», — говорит Санчес. „Очень важно, чтобы модели учитывали наши коллективные усилия по адаптации — например, возведение зданий или переезд из зон повышенного риска. Наша модель дает более глубокое понимание, помогая нам понять адаптационные возможности и выявить сообщества с ограниченными ресурсами — по сути, характеризуя географию воздействия и реагирования“.

Модель FUTURES 3.0 (FUTURE Urban-Regional Environment Simulation) — это масштабируемая модель с открытым исходным кодом, включающая три компонента риска наводнений: подверженность, которая относится к моделям городской застройки; опасность, которая включает увеличение наводнений в результате изменения климата; и уязвимость, или адаптивная реакция людей, проживающих в данной местности. Модель включает в себя климатические данные, а также демографические, социально-экономические и данные об ущербе от наводнений.

В качестве тестового образца исследователи использовали мегаполис Чарльстон (штат Северная Каролина). Чарльстон — это быстро развивающийся городской район, расположенный в низменном регионе, омываемом Атлантическим океаном и многочисленными реками.

Сравнивая прогнозы изменения рельефа на 2035 и 2050 гг. с базовым уровнем 2020 г., а также с различными сценариями политических мер и ответных действий, специалисты представили возможные демографические и демографические сдвиги и определили, какие сценарии приводят к наименьшей подверженности будущим наводнениям, а также где риск наводнений остается наиболее высоким на всей территории.

Данное исследование подчеркивает важность учета адаптивной реакции человека наряду с демографическими сдвигами и расширением городов для точной оценки подверженности и риска, — говорит Санчес.

Не все жители или сообщества будут иметь средства или возможности для создания защитных мер. Визуализация потенциальных сценариев «что-если» поможет нам рассмотреть, где и когда произойдет воздействие, и понять, кто и как пострадает.

Следующим шагом исследователей является взаимодействие с сообществами для обсуждения возможных мер воздействия. Они также расширяют свои исследования в региональном масштабе.

С помощью сценарного моделирования, — говорит Санчес.

Мы изучаем такие вопросы, как: как общины будут реагировать на ущерб, у кого есть средства для адаптации и с какими проблемами сталкиваются те, у кого ограничены ресурсы для защиты?

«Кроме того, эти сценарии позволяют нам представить себе долгосрочные последствия наших текущих решений в области развития», — продолжает Санчес. „Если мы предполагаем, что через 30 лет недавно застроенный район может столкнуться с необходимостью отступить, то почему бы не подумать о защите этой территории уже сейчас?“