Они используют информацию, полученную от животных с хорошими количественными характеристиками, для того чтобы получить представление о менее распространенных и трудно наблюдаемых видах. Иными словами, они забирают информацию у тех, кто богат данными, и отдают ее тем, кто беден данными.

Теперь они делятся своими методами с широкой научной и природоохранной общественностью в журнале Journal of Animal Ecology. Кроме того, компьютерный код, лежащий в основе этой методики, находится в свободном доступе на странице группы в GitHub.

Мы теряем биоразнообразие так быстро, что уже не можем задаваться вопросом, что происходит с каждым видом в отдельности, — говорит Ципкин, доцент кафедры интегративной биологии МГУ.

Она также является директором программы МГУ по экологии, эволюции и поведению, или EEB.

В то же время мы располагаем беспрецедентным объемом данных и вычислительных мощностей, — сказала Зипкин.

Мы должны более стратегически подходить к тому, как использовать эти данные для получения ответов на сложные вопросы.

Подход, ориентированный на сообщество

В настоящее время примерно каждый седьмой вид классифицируется Международным союзом охраны природы как испытывающий дефицит данных. Это означает, что по этим видам отсутствуют данные, необходимые для определения их природоохранного статуса, что, в свою очередь, помогает определить стратегию сохранения.

Существует очень много видов, по которым у нас нет данных, позволяющих точно определить, что происходит, — говорит Зипкин.

Нам нужны более быстрые и эффективные оценки этих видов, если мы хотим понять, как их защитить и сохранить.

Для этого Зипкин и ее лаборатория количественной экологии разработали систему, основанную на так называемых «интегрированных моделях сообществ». В своей работе исследователи показывают, как они разрабатывают и внедряют эти модели, используя данные по наиболее хорошо охарактеризованным видам в сообществе для оценки других членов группы.

Мы заимствуем силу у тех видов, о которых имеется больше всего информации или которые наиболее распространены, — сообщает Зипкин.

Это позволяет нам получить оценки на уровне видов для всех членов сообщества, а также получить полное представление о том, что происходит в сообществе в целом.

Новая публикация является кульминацией многолетнего проекта, поддержанного Национальным научным фондом. Помимо Ципкина, в состав группы вошли постдокторский научный сотрудник Джефф Досер, аспиранты Венди Лойенбергер, Самуэль Айебаре и Кайла Дэвис, а также Кортни Дэвис, которая работала над этим проектом в качестве постдоктора в группе Ципкина, а затем стала научным сотрудником Корнельской лаборатории орнитологии.

Зипкин охарактеризовал новый отчет как руководство для тех, кто хочет использовать методы группы для получения информации из различных источников данных, описывающих множество видов.

В этом руководстве команда представила три тематических исследования: лесные птицы на северо-востоке США, бабочки на Среднем Западе и сценарий моделирования для 10 гипотетических видов.

Результаты показывают, как интегрированные модели сообществ могут быть использованы для оценки тенденций и демографических показателей видов в пространстве и времени, даже для редких видов.

Опубликовав этот отчет и соответствующий компьютерный код, Зипкин отметил, что ближайшая цель группы — предоставить эти методы в руки большего числа исследователей. Следующим шагом станет работа с партнерами в правительственных и неправительственных организациях, которые смогут использовать информацию, полученную с помощью моделей, при разработке стратегий охраны природы.

Мы считаем, что это будет действительно полезным способом более эффективного и рационального планирования природоохранных мероприятий, — заключает Зипкин.

Мы сможем перейти от видового подхода к более комплексной работе.