Подсчитано, сколько денег утекает из отечественных IT

Роман Гришаев04.07.20143046

Ольга Ускова, президент НАИРИТ, в своем выступлении на заседании Комиссии Государственной Думы РФ по вопросам стратегических информационных систем оценила ежегодный объем лицензионных отчислений за границу крупнейших иностранных IT-компаний.

Подсчитано, сколько денег утекает из отечественных IT

Речь идет о таких компаниях, как, например, Microsoft, SAP, Oracle, Hewlett-Packard, IBM, Cisco.

Отчисления составляют порядка 285 млрд. руб., что составляет свыше 40% общего объема отечественного рынка ИТ. Следует обратить особое внимание, что свыше 85 млрд. рублей из данной суммы приходится на расходы государственных организаций, что, фактически, составляет прямые потери для федерального бюджета. Приведенные данные подготовили эксперты НАИРИТ, совместно с ИСА РАН и Институтом социально экономической модернизации.

Подобное положение дел в отрасли обусловлено, фактически, монополией западных компаний и отсутствием эффективных механизмов поддержки российских разработчиков.

В этой ситуации первоочередными мерами должны уже стать условия, обеспечивающие преференции для отечественных разработчиков ИТ. Комиссия ГД по развитию стратегических ИС уже подготовила поправки к 44 ФЗ и 223 ФЗ, которые поддерживают отечественных производителей ИТ на предстоящих тендерах (без пересмотра уже состоявшихся).

Фактически, введение таких поправок означает, что все участники текущего процесса госзакупок могут быть обязаны покупать отечественные ИТ, кроме единичных случаев, чью исключительность потребуется специально доказывать.

Заседание Комиссии прошло вчера, 3 июля 2014г, и было посвящено законодательным вопросам импортозамещения в ИТ.

Подписаться: Телеграм | Дзен | Вконтакте


Экономика

Российские банки нашли свои формулы успеха с ИИ
Российские банки нашли свои формулы успеха с ИИ

Пока остальные системно значимые банки отмалчиваются на тему искусственного интеллекта, два крупнейших финансовых института страны, Совкомбанк и Сбер, вновь предлагают различные, но одинаково успешные парадигмы применения технологий ИИ.

23.11.20252113
Поиск на сайте

Лента новостей

Пресс-релизы