Как использовать вычислительное мышление для эффективного решения проблем

Стремительное развитие технологий трансформирует многие области человеческой жизни, в том числе и образование.

Регулярное появление новых профессий требует от специалистов владения специфическими навыками. Кроме того, уже существующие виды профессиональной деятельности продолжают активно развиваться, внедряя инновации для достижения максимальных результатов. Поэтому сегодня так актуальны образовательные стратегии, позволяющие формировать новый класс специалистов, владеющих навыками, востребованными в современном цифровом мире.

Эффективное решение различных проблем — один из тех навыков, который обязательно должен быть у человека, стремящегося стать профессионалом в своей области. Здесь на помощь могут прийти компьютеры и их способность эффективно решать даже комплексные задачи. Если научиться грамотно использовать преимущества вычислительного мышления, можно продуктивно справляться с разнообразными проблемами, успешно осваивать новые навыки и достигать поставленных целей.

Суть вычислительного мышления заключается в том, чтобы разбивать комплексные задачи на множество простых шагов, последовательное выполнение которых в итоге приведет к желаемому результату. Эта модель развития копирует работу компьютеров. Так как машины воспринимают любые инструкции буквально, при написании программ люди должны писать четкие команды, приводящие к строго определенному исходу. Этот принцип можно применять при решении любых проблем. Если вы хотите прийти к конкретному результату, у вас должен быть эффективный план с четко прописанными шагами, необходимыми для его реализации.

Новые технологии порождают новые проблемы, которые не всегда можно решить традиционными способами. Поэтому многие современные профессии требуют владения навыками вычислительного мышления. Оно учит человека мыслить стратегически, использовать логику, критически оценивать проблемы и способы их решения. Все это помогает успешно справляться даже с самыми сложными задачами и ситуациями. Вычислительное мышление позволяет людям лучше понимать окружающий нас цифровой мир и успешно адаптироваться к изменениям, вызванным внедрением инноваций во сферы жизни.

Вычислительное мышление формируется из 4 основных навыков, владение которыми помогает эффективно решать проблемы разной степени сложности.

Декомпозиция

Комплексные проблемы часто выступают источником сильного стресса. Люди сомневаются в том, что им по силам справиться с таким высоким уровнем сложности. Даже первые шаги многим даются непросто, так как нет уверенности в том, что их выполнение приведет к желаемому результату.

Чтобы уменьшить уровень сложности и взять ситуацию под контроль, стоит разложить проблему на отдельные небольшие задачи. Даже если на данный момент вы не способны достичь конечной цели, всегда можно определить небольшие подцели, выполнение которых будет способствовать общему прогрессу. Не бойтесь дробить комплексные задачи до тех пор, пока они не будут казаться вам относительно простыми.

Например, изучение иностранного языка — это комплексная проблема, требующая много времени и сил. Вы не сможете справиться с ней за неделю или даже месяц. Но в ваших силах составить подробный план, определив небольшие задачи, которые вы сможете выполнять ежедневно. 10 новых слов в день, изучение одной главы учебника или просмотр короткого видео. Сумма таких несложных усилий в итоге приводит к большим результатам.

Распознавание паттернов

Прошлый опыт играет важную роль при решении новых проблем. Причем пользу приносят не только успешно достигнутые цели, но и допущенные ранее ошибки. Они служат источником ценных знаний, помогая определять знакомые паттерны при работе с новыми задачами, что ускоряет их выполнение. Именно поэтому процесс обучения протекает гораздо эффективнее, если вы решаете как можно больше разнообразных проблем. Это учит быстро распознавать паттерны, с которыми вы сталкивались ранее, и избегать прошлых ошибок, повышая общую продуктивность.

Умение находить закономерности также помогает устанавливать связи между разными элементами комплексных задач, способствуя их более быстрому решению. Навыки распознавания паттернов особенно актуальны в рамках современной цифровой среды, где успех во многом зависит от того, насколько эффективно вы умеете анализировать большое количество информации, запоминая и используя только актуальные для себя данные.

Абстрагирование

Комплексные проблемы состоят из множества различных элементов, многие из которых не играют существенной роли при решении поставленной задачи. Наше внимание ограничено, поэтому для повышения продуктивности нужно уметь отбрасывать ненужные факторы и концентрироваться только на наиболее важных аспектах.

Абстрагирование — одна из сложнейших частей вычислительного мышления, так как определение информации, являющейся релевантной в конкретной ситуации, требует четкого понимания происходящего и того, как те или иные решения могут повлиять на конечный результат.

Например, ваша задача — собрать пазл из 20 частей, но перед вами находятся 30 деталей. Если вы будете перебирать каждый элемент, это может занять много времени. Более эффективное решение — сначала отбросить ненужные части, а только потом начинать сбор пазла.

Составление алгоритмов

Алгоритмы — это последовательность логических шагов, приводящих к успешному выполнению поставленной задачи. Аналогично тому, как компьютеры не будут работать должным образом, если вы не дадите им четкий алгоритм, успешное достижение любых целей во многом зависит от того, есть ли у вас хороший план.

Чтобы продуктивно решать проблемы, нужно понимать, какие конкретные действия стоит предпринять для получения желаемого результата.

Люди используют алгоритмы постоянно, даже если иногда этого не осознают. Например, приготовление блюда по рецепту — это тоже алгоритм. Вы должны в определенном порядке выполнить серию шагов, которые приведут вас к поставленной цели — создание вкусного блюда.

Чтобы оставаться конкурентоспособным в современном цифровом мире, нужно уметь адаптироваться к многочисленным изменениям и эффективно решать самые разные проблемы. Так как компьютеры сегодня способны справляться с целым рядом задач гораздо быстрее человека, мы можем многому у них научиться. Осваивая вычислительное мышление, вы значительно повышаете свои шансы на достижение успеха и реализацию желаемых целей.

23.07.2022


Подписаться в Telegram



Общество

Ректор НИЯУ МИФИ призвал вузы запускать бизнес
Ректор НИЯУ МИФИ призвал вузы запускать бизнес

Ректор одного из ведущих технических вузо...

Current Biology: Анализ ДНК опроверг прежние данные о погибших в Помпеях
Current Biology: Анализ ДНК опроверг прежние данные о погибших в Помпеях

Когда произошло извержение вулкана и засы...

Antiquity: Лидар помог найти тысячи построек майя
Antiquity: Лидар помог найти тысячи построек майя

Археологи изучили данные лидара в неизуче...

The BMJ: Алкоголь и стресс на работе вызывают всплеск суицидов в Новый год
The BMJ: Алкоголь и стресс на работе вызывают всплеск суицидов в Новый год

Оказывается, риск совершения самоубийства выше...

JPSP: Ученые рассказали, как побороть боязнь упустить что-то важное
JPSP: Ученые рассказали, как побороть боязнь упустить что-то важное

Люди беспокоятся из-за пропуска групповых меро...

Международная олимпиада по экологии стартовала в Сириусе
Международная олимпиада по экологии стартовала в Сириусе

В Сириусе началась первая в мире очная Ме...

В КамГУ изучили жизненный путь женщин после развода
В КамГУ изучили жизненный путь женщин после развода

Чем разумнее женщина смотрит на свою жизн...

Поиск на сайте

Знатоки клуба инноваций


ТОП - Новости мира, инновации

Frontiers in Genetics: Генетическая карта Фарер — кто оставил здесь свой след
Frontiers in Genetics: Генетическая карта Фарер — кто оставил здесь свой след
PLOS CB: Случайные ошибки в исследованиях могут искажать историю эволюции
PLOS CB: Случайные ошибки в исследованиях могут искажать историю эволюции
Genome Biology: Выяснилось, что скрывает ДНК древних жителей центральной Италии
Genome Biology: Выяснилось, что скрывает ДНК древних жителей центральной Италии
Тайны квинтета Стефана раскрыты: новое слово в изучении космоса
Тайны квинтета Стефана раскрыты: новое слово в изучении космоса
В ИТМО выяснили, как динамические системы переходят к хаосу
В ИТМО выяснили, как динамические системы переходят к хаосу
Мемристоры сделают компьютеры будущего умными, как мозг
Мемристоры сделают компьютеры будущего умными, как мозг
В АлтГУ вывели штамм бактерий для замены антибиотиков в животноводстве
В АлтГУ вывели штамм бактерий для замены антибиотиков в животноводстве
В Японии предложили способ усовершенствовать дополненную реальность на смартфоне
В Японии предложили способ усовершенствовать дополненную реальность на смартфоне
Японские ученые обнаружили бактерию, которая поможет сохранить молодость кожи
Японские ученые обнаружили бактерию, которая поможет сохранить молодость кожи
EUSEM: Половина всех пациентов с сепсисом умирает в течение двух лет
EUSEM: Половина всех пациентов с сепсисом умирает в течение двух лет
ASTRO: Радиофармацевтическая терапия дает надежду людям с менингиомами
ASTRO: Радиофармацевтическая терапия дает надежду людям с менингиомами
EMBO Reports: Разработан биологический подход для изучения паттернинга тканей
EMBO Reports: Разработан биологический подход для изучения паттернинга тканей
Мужчин и женщин с алкогольной зависимостью следует лечить по-разному
Мужчин и женщин с алкогольной зависимостью следует лечить по-разному
Cancer Discovery: Инновационная модель дает ценные сведения о раке простаты
Cancer Discovery: Инновационная модель дает ценные сведения о раке простаты
Science: Разработан метод поиска молекул, подходящих всем известным белкам
Science: Разработан метод поиска молекул, подходящих всем известным белкам

Новости компаний, релизы

Дмитрий Чернышенко провел рабочую встречу с главой Татарстана Рустамом Миннихановым
Нижегородский завод продемонстрировал разработанные по нацпроекту материалы на AMTEXPO
Делегация Набережночелнинского педагогического университета прибыла в Алжир
В Москве открыт памятник «отцу» советского ядерного оружия
3D-печать: от самых смелых концепций до твердой реальности